Análise RFM de Clientes
Faça upload dos seus dados e segmente seus clientes por Recência, Frequência e Valor.
Arraste e solte ou clique para fazer o Upload
Selecione um arquivo .xlsx, .csv ou .txt com seus dados de clientes.
Entendendo a Matriz RFM
O gráfico cruza a Recência (quão recente foi a compra) com a Frequência (quantas vezes comprou) para classificar seus clientes.
Recência (R) →
Campeões
Fiéis
Potencialmente Fiéis
Promissores
Novos Clientes
Campeões
Fiéis
Fiéis
Potencialmente Fiéis
Novos Clientes
Fiéis
Fiéis
Fiéis
Precisam de Atenção
Precisam de Atenção
Não Pode Perder
Não Pode Perder
Em Risco
Em Risco
Hibernando
Não Pode Perder
Em Risco
Hibernando
Perdidos
Perdidos
Frequência (F) →
Objetivo: Mover clientes do canto inferior esquerdo (clientes perdidos, com baixa frequência e recência) para o canto superior direito (campeões, com alta frequência e recência).
Exemplo de Formato de Arquivo (Lista de Clientes)
Seu arquivo .xlsx ou .csv deve ter esta estrutura. A frequência é o total de compras de cada cliente.
| customer_id | last_purchase_date | frequency | monetary_value | email (opcional) | phone (opcional) |
|---|---|---|---|---|---|
| cliente001 | 2024-07-15 | 8 | 1250.50 | cliente1@email.com | 11999998888 |
| cliente002 | 2024-03-20 | 2 | 89.90 | cliente2@email.com | 1177776666 |
Recomendações Importantes:
- Colunas Obrigatórias: `customer_id`, `last_purchase_date`, `frequency`, e `monetary_value`.
- Colunas Opcionais: `email` e `phone` para enriquecer seus dados.
- Formato da Data: Use o formato AAAA-MM-DD para `last_purchase_date`. O Excel também pode usar números de série de data, que são suportados.
- Sem Símbolos de Moeda: Não inclua "R$" ou outros símbolos na coluna `monetary_value`.
Os dados são processados e armazenados localmente no seu navegador e não são enviados para nossos servidores.